Data Engineer (m/w/d)

Erforderlich:

• 5+ Jahre einschlägige ETL/DI-Erfahrung
• 5+ Jahre Entwicklung mit Datenbanktechnologien
• 5+ Jahre Erfahrung im Finanzsektor
• Sicherer Umgang mit Datenbanken und physischer Datenmodellierung
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Abfragen zu schreiben und diese zu optimieren
• Erfahrung mit verschiedenen Data Warehousing-Architekturen wie Public Cloud, LakeHouse, Data Lake, Data Warehouse und Data Mart oder anderen Datenverarbeitungstools
• 5+ Jahre Erfahrung mit Datenprogrammiersprachen, Mustern und Design-Regeln, insbesondere:
  • SQL
  • Python
  • Big Data
  • Hadoop
• Kenntnisse der Implementierung und Systemintegration mit APIs, MQ, FTP und anderer Integrationssoftware
• Hochschulabschluss in quantitativen Wissenschaften wie Informatik, Finanzen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Leistungs- und detailorientiert, mit der Fähigkeit, komplexe Ideen einfach zu kommunizieren
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erwünscht:

• Erfahrung im Umgang mit mindestens einem öffentlichen Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP) und deren jeweiligen Daten- und Analyseprodukten und -plattformen
• Kenntnisse in der Shell-Script-Programmierung in Linux/UNIX-Umgebungen
• Erfahrung mit DevOps-Tools, einschließlich GitHub/GitLab, Jira und Confluence
• Erfahrung in der Arbeit mit PySpark oder anderen BigData-Frameworks
• AWS-, Azure- oder GCP-Zertifizierungen
• Fließende Deutschkenntnisse

*Ihre Aufgaben können in Abhängigkeit zu Ihrem Projekt variieren.